Using methods from Machine Learning and AI to predict income of a company

Úvod

🌟 V této analýze zkoumáme průnik strojového učení a umělé inteligence s obchodní analýzou. Naším cílem je odhalit, jak tyto technologie dokážou přesně předvídat příjmy společnosti. Tato cesta není jen o algoritmech; je to příběh o rozpoznávání vzorů a strategických prognózách.

📊 Kontext datové sady: Používáme data shromážděná zaměstnanci restaurace. Zahrnuje různé atributy zákazníků a jejich objednávek a nabízí dokonalý scénář, který demonstruje, jak může strojové učení odhalit cenné poznatky z každodenních dat.

Předvídání příjmů společnosti pomocí umělé inteligence a strojového učení

💡 Výzva: Představte si schopnost přesně předvídat příjmy společnosti. To je jádro našeho průzkumu, kde využíváme techniky strojového učení a umělé inteligence.

🎯 Náš cíl: Naším cílem je posoudit, jak přesně dokážeme předpovídat skutečné příjmy na základě odhadů zaměstnanců společnosti.

Základní otázka

❓ Hlavní dotaz: Dokážeme přesně předpovědět útratu zákazníka za naše produkty na základě odhadů našich zaměstnanců? Tato otázka tvoří jádro našeho vyšetřování a vede naši analytickou cestu.

🔍 V procesu hledání odpovědi také z dat odhalujeme další poznatky, které jsou potenciálně cenné pro strategické rozhodování.

Kdy den volna ušetří nejvíce peněz?

Nejprve vyhodnotíme, ve které dny je nejvíce zákazníků, abychom věděli, že když si vezmeme volno, ušetříme peníze. Zdá se, že je dobré vzít si v pátek volno. Průměrný příjem v dolarech, který platí jednotliví zákazníci, je 17, zatímco v neděli je to 21! Takže pokud máte 100 zákazníků za směnu, můžete vydělat 426 dolarů více.

Kliknutím na červené tečky na obrázku níže zjistíte, jak průměrné jsou příjmy v jiných dnech.

Kdo bude více využívat naše služby? Na koho bychom měli cílit během reklamních kampaní?

Máme také informace o pohlaví našich zákazníků. Možná hraje roli při prodeji našich produktů pohlaví zákazníka! Pojďme to zjistit. Výsledky ukazují, že máme vyšší příjem od mužů přibližně o 2 dolary. Zaměření reklamních kampaní na tuto kategorii tedy může vést k vyšším budoucím příjmům.

Předvídání příjmů společnosti na základě odhadů zaměstnanců

Abychom se vypořádali s naší hlavní otázkou: Jak přesně můžeme předpovídat výdaje zákazníků na základě odhadů zaměstnanců? Vyvinuli jsme jednoduchý statistický model pro předpovídání skutečných účtů z odhadů zaměstnanců

Předpovědi modelu jsou vizuálně znázorněny níže a vykazují slušnou prediktivní schopnost. Konkrétně to naznačuje, že 44% z náš příjem lze předvídat odhady našich zaměstnanců! Jsou v tom docela dobří. Jejich odhadovaný příjem na zákazníka se liší od skutečného příjmu o 7 dolarů!